数据赋能新零售,走向人工智能的道路

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  从古至今各种零售业态的发展,归结出消费者的三大需求:丰富性、便捷性、舒适性。新零售的新,就新在海量且精准的数据上。那么数据是怎么赋能新零售的?下面是易族智汇javashop为您编辑整理的,欢迎阅读,仅供参考。

数据是怎么赋能新零售的?

  1、数据的价值

  互联网的本质在于用户经营、流量经营,而数据在这其中是最为基础的一环。

  首先,数据的价值在于,能够驱动业务的增长。实际上不仅仅是在零售行业,每一个行业对于数据的应用,数据对于驱动业务本身起到至关重要的作用。

  其次,深入进行数据管理和挖掘,能够更好的服务用户。这里面包含了两个维度的用户,一是服务于企业内部,实现数字化管理。二是在消费者层面,能够提供个性化、多元化的服务。

  在传统零售行业,企业内部管理的效率非常低,总部统一下达任务往往要着急各个分店店长统一参会来传达。而数字化的好处在于,很大程度提高了信息同步的即时性。

  而在消费者层面,掌握更多的消费行为数据以后,平台方能够借助这些开展商品的个性推荐以及精准营销。

  此外,数据本身或者基于数据分析得到的结论是具有价值的。我们能够看到,越来越多的企业也在以数据的标签来标榜自己。

  更多的投资者看重的是其出行数据背后,有着更大的商业价值。以零售行业,通过这些出行数据,能够做出更好的选址决策,基于人群的年龄、职业、喜好等画像分析,也能够帮助零售商在商品层面以及运营层面做出更好的策略。

  2、由经验思维到数字化思维

  对于新零售业态,最核心的一个特征就是打通了线下与线上,这样带来的直接结果就是,新零售业态能够采集到的数据更多。

  传统零售商在数据方面一直不够重视,传统零售商的思维觉得人员流动量大,还有些人的消费思维不好去改变。可以把它看作是经验思维,例如货架怎么摆放,商品怎么选择、动线怎么设计。

  对于新零售业态,在数字化经营思路下,这些数据并非如想象中那么无迹可寻。

  新零售基于消费者为中心的业态,能够借助门店的wifi探针,蓝牙感知技术,可以自动识别他们的手机或者其他联网设备获得数据,可以在不惊扰客户的情况下,调取其资讯并快速提醒前台导购或服务人员。

  消费者在哪些货架停留了多久、经历怎样的动线,这些数据对于店面的反向管理都起到至关重要的作用,直接影响了店面的仓储管理、买点捕捉硬件设备的位置。

  随着更多的实体零售走向互联网产业升级,数据的体量将更加庞大,颗粒度也将更细小,更先进的算法逻辑,更强大的处理能力成为行业所需。在数据方面,新零售行业走向人工智能道路。

  综上所述,可以大致的了解到数据是怎么赋能新零售的,想要了解更多新零售方面的内容,可以持续关注易族智汇javashop新零售栏目

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

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