新零售是通过线上线下的深度融合，来服务消费者，连接消费者，营销消费者，为消费者打造个性化，精准化，智能化三位一体的消费体验。那么传统零售业面临哪些问题?为什么说人工智能是新零售新服务发展关键?看完易族智汇javashop为您编辑整理的您就会明白了，欢迎阅读，仅供参考。

传统零售业面临哪些问题？

　　1、整个零售业市场在近几年都受到了租金、人力上涨等成本问题的困扰，销售业绩大幅下滑。

　　2、传统零售业态遭遇线上电商平台的强劲挑战，市场份额被挤压得毫无还手之力。真正严重的问题还不在于外部的竞争，而是传统零售业自身驱动力的严重不足——缺乏用户经营思维，缺乏互联网时代的数字营销能力。

　　3、选择花钱买流量，而不是经营好自己已有的用户流量，这就是缺乏用户经营思维的表现。而当零售服务业的商家们反应过来，决定做些什么去补救的时候，又发现自己难以突破传统零售业的固化思维，缺乏互联网时代的数字营销能力，在这样一个竞争激烈的市场，进退两难，举步维艰。

为什么说人工智能是新零售新服务发展关键？

　　线下商户要有能力低成本地获取自己的店铺顾客大数据，将门店的线下客户流量电子化，融合线上流量，沉淀客户流量池，实现和消费者的连接。对于零售业，支付、网上商城交易，以及微信、店外拉客、互动游戏等多种线上线下的业务端口，均是商户获取用户流量的入口。而对于新服务行业，流量收集的入口更加丰富，包括店内服务、支付交易、营销几大模块，覆盖支付、团购、商城、评价、排队、预约、外卖、点餐、店内场景营销、店外引流营销等全业务端口。

　　线上线下流量收集与电子化，需要一个具备收集流量的平台，既有业务支撑与线下数据入口的硬件产品，也有融合业务和数据的系统化平台，让商户能够全方位地将消费者的消费信息集中汇总。

　　当线下流量被全方位收集至线上平台后，商户就能够借助人工智能技术对流量进行营销管理了。基于人工智能技术，对不同的消费者提供不同的营销方案，吸引老客回流复购，新客到店消费，通过精准的营销信息，将线上的流量带到线下门店，线下门店的消费数据又在此回流进顾客数据池，促进下一次的精准营销，从而形成一个完整的数据闭环。

　　对于消费者而言，精准化的营销内容是受到欢迎的，有针对性的内容能够帮助他们更好地进行消费决策，从而匹配到质量更高、价格更优惠的消费服务，为消费者提供更优质的消费体验。

　　上述就是关于新零售的内容了，想了解更多详情，可以持续关注易族智汇javashop，有任何问题，欢迎一起探讨。

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