电商的迅速发展，让新零售模式大火起来，很多企业选择开发新零售系统为企业获得更多的利润的，那么新零售未来会有哪些特征?新零售未来怎么办?下面是易族智汇javashop为您编辑整理的，欢迎阅读，仅供参考。

新零售未来会有哪些特征？

　　1、以企业为中心的商业模式将走向以消费者为中心，未来一切都将以客户为中心，客户驱动。工业时代，C2B、客户中心只是一个口号，现在已经是大家正在追求的最高境界。

　　2、智能会成为运营的基本原则。未来，不再有所谓的刚需，需求是动态的，会在互动的过程中被持续的挖掘，持续的满足，持续的涌现。

　　3、互动会是未来发展的关键。所有新零售的创新，其实都应该是在提升实时互动的可能性、丰富度和效率。因为互动的加强，其实就是协同网络不断扩张的过程，这个非常非常重要。

　　因此，我们需要的不仅仅是全渠道，线上线下一体化，同时，社群建设会是未来最最重要的营销和品牌的载体。这一点，在过去两年网红经济的创新中我们已看得非常清楚。

　　与此同时，更重要的是供应链重构，支持按需订购，支持多品种、小批量、快速反应，网络协同的最终目标是实现以前从来没有实现过的共赢，也就是个性化、快速、低成本和丰富度。

　　4、动态的优化会是数据智能不断升级的过程，即基于算法的自动高速迭代，而不再是人脑的低效学习。这一点在AlphaGO过去一年多的高速演变中也能看到。

　　5、谁先实现DNA双螺旋，谁先实现新商业的升维，谁就能让后来者、竞争对手难以追赶，因为数据智能的、持续的自我优化是一个加速度优化的过程。

新零售未来怎么办？

　　1、尽量往客户驱动转移，越贴近用户越好。

　　2、所有业务环节尽可能在线，不是广告在线，不是在天猫上开旗舰店，是最核心的业务流程在线，而且不需要人为干预，就是我讲的机器决策。未来，数据不是为了支持人的决策，数据就是决策，机器自动完成。

　　只有达到这样一个自动化决策过程，才能形成活数据闭环，才能让所谓的人工智能在快速反馈的闭环中自我学习，自我加强。

　　3、实现活数据闭环，我没有用大数据，而是另创一个概念，就是想强调真正有价值的数据不在于量大，而在于业务流程在线上形成真实的数据沉淀，时时的处理和反馈，这样活数据才是有价值的数据。

　　4、实现机器决策，这是最核心的内容，关于活数据、智能商业完整的描述，在曾鸣书院或湖畔大学的APP里可以查看。

　　市场上有很多家新零售系统搭建，不知道选择哪一家，可以从系统的成熟度、稳定性、架构是否完整等等来选择。另外，易族智汇Javashop商城系统有完整的商城解决方案和成熟的系统架构，可以帮助企业快速搭建自己企业商城，相对来说是一家比较优秀的系统开发公司。

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