新零售模式是依靠于大数据的开发应用，国内新零售模式发展多年，使得新零售在需求端的赋能改造已初见成效。那么零售各个阶段有什么特点?新零售领域人工智能有哪些作用?下面是易族智汇javashop整理的，欢迎阅读。

零售各个阶段有什么特点？

　　传统零售：运受限于地域，输、存储是难题，支付方式单一，纯利润低下，消费体验感一般，服务质量有限，消费水准受限。

　　电子商务:跨地域销售，运输/出货难度很大程度降低了，线上也支付诞生，互联网进入红利期，销售成本低利润增加，消费体验提升，服务水准有保障。

　　新零售:线上线下联合销售，运输/储货难度很大程度降低，支付完善并且多样化，线下销售成本提高，需要联合线下突破，服务成商品附加值，消费体验感升级。

新零售领域人工智能有哪些作用？

　　一、用户信息库建立

　　用户信息库建立就是零售商通过人工智能对用户的身份进行分类。人工智能对用户的身份信息和购买记录等数据收集整理，数据收集得越多，对用户的了解就越完整，更加有利于零售商对特定的群体进行定向营销和制定个性化服务。

　　二、能预测用户消费行为

　　在了解用户身份信息和购买记录之后，零售商通过人工智能精准判断出用户的购买喜好、购买习惯和购物规律等信息，可对用户购买行为进行预测。比如在用户搜索商品时页面会自动出现“相似商品”，这能够减少消费者浏览商品时用的时间和精力。

　　三、智能管理库存

　　零售商能够使用人工智能管理仓库库存，根据库存增加或减少来控制成本，以消费者需求的精准预测来优化库存管理。

　　四、优化供应链

　　零售商能够根据不同产品、营销行为、季节因素等数据，通过人工智能来预测出正确的供求关系，然后优化物流管理，能够更加合理且有效地安排资金和人员。

　　五、运用人脸识别进行人群检测

　　运用人脸识别可判断用户身份，再根据用户的个人信息和购买数据，通过导购员手中的手持智能设备的后台数据，能够为用户到店提供一站式解决方案。对零售场地进行监控的同时，对到店用户的客流量、年龄、性别、购物需求进行统计与分析，从而计算出用户数量和密度。

　　六、商品识别

　　商品识别可用在无人零售中。商品识别通过对货架上商品信息变更的识别，来完成对用户的无人收费，可减少人力成本且十分便捷。同时，商品识别还可避免商品出现漏扫行为，防止商店商品由于盗窃或人为错误，导致结账时未经扫描而让商店损失。

　　七、虚拟试衣镜

　　人工智能在服装零售上，还可以有信息输出的作用，可以虚拟出试衣镜，使人们不到店也可快速找到适合自己的服装。

　　八、配送机器人

　　作为整个零售物流系统中末端配送的最后一环，人工智能下的配送机器人具备智能、高负荷、全天候工作等优点。

　　以上就是对零售各个阶段有什么特点，新零售领域人工智能有哪些作用一个大致的简述。如需选择现有的商城系统来搭建自己的商城，可以参考易族智汇Javashop，它有成熟的电商系统开发经验，完整的商城解决方案和成熟的系统架构，可以省时省力省心的就拥有自己的新零售商城系统。

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