电商的发展不断裂变出各种业态模式，新零售就是其中一种，企业选择开发新零售就是用来帮助企业获得更多的利润的，那么什么是新零售时代?怎么用大数据做新零售?下面是易族智汇javashop为您编辑整理的，欢迎阅读，仅供参考。

什么是新零售时代？

　　1、新零售：未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。简单的说，线上、线下和物流必须结合在一起，才能诞生真正的新零售，线上线下加上现代物流结合在一起，才能真正创造出新的零售起来。

　　2、新制造：过去制造讲究规模化、标准化，但未来30年制造讲究的是智慧化、个性化、定制化。

　　3、新金融：未来的新金融会支持新的八二理论，也就是支持80%的中小企业、个性化企业。

　　4、新技术：原来的机器吃的是电，以后的吃的会是数据。

　　5、新资源：数据是人类第一次自己创造了能源，而且数据越用越值钱。

怎么用大数据做新零售？

　　1、数据分析新零售的顾客行为

　　提升客户转化率，以个性化的广告提振营收，预测并避免顾客流失，降低获取客户所需要的成本，要应对这类挑战，深层次的数据驱动型洞察至关重要。不过现在，顾客通过多个交互点与企业互动：移动设备、社交媒体、门店、电子商务网站等等。因此，需要汇总与分析的数据的复杂性陡然上升，涉及的数据类型也骤然增加。

　　一旦这些数据得到汇总与分析，你将收获前所未有的洞悉，比如说，最有价值的顾客是哪些，促进他们消费更多商品的动力是什么，他们的行为模式是怎样的?与他们互动的最佳方式与时机是什么?有了这些洞见，你不仅能收获更多客户，还能提升客户忠诚度。

　　2、用大数据把店内体验个性化

　　以前，销售被视为一种艺术形式，人们认为，商品销售中，决策的具体影响是无法确切衡量的。而随着在线销售的增长，一种新的趋势开始显现：顾客会先去实体店对商品作一番了解，继而回家网购。

　　行为追踪技术的出现，为分析店内行为以及衡量销售策略提供了新的途径。零售商必须吃透这些数据，以优化销售策略，同时，通过忠诚度应用程序，对店内体验进行个性化定制，并及时采取行动，促使顾客完成购置——最终目标就是提升所有渠道的销售额。

　　3、从预测分析和定向宣传，提升转化率

　　要在提升客户获取率的同时，降低成本，零售企业需要有效地进行定向促销。为此，商家需要全方位地了解顾客，并掌握尽可能准确的预期。

　　历来，顾客信息都仅限于交易发生时的地理数据。但如今，顾客的互动行为多于交易行为，而这些互动发生在社交媒体等多种渠道上。考虑到这些趋势，对零售商最有利的做法，就是将顾客在互动过程中生成的数据加以利用，将其转变为顾客信息与洞悉的宝库。

　　综上所述，可以大致的了解到什么是新零售时代，怎么用大数据做新零售，想要了解更多新零售方面的内容，可以持续关注易族智汇javashop新零售栏目。

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