电商运营如何做数据分析 电商运营要具备哪些能力?

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  在这个互联网时代,电商对于我们来说都不陌生,虽然我们对于电商的了解不够透彻,但是电商已经走进了我们生活。那么,电商运营如何做数据分析?电商运营要具备哪些能力?下面是易族智汇javashop为您编辑整理的,欢迎阅读,仅供参考。

电商运营如何做数据分析?

  电商的本质是零售,我们在做数据分析时,始终都要围绕“成交”这个核心目标。这其中就涉及到人、货、场,这三个概念:

  a、人:流量、用户或会员;

  b、货:商品;

  c、场:每个人的理解不同,我个人认为,凡是能将人与货匹配,最终完成转化的都可以称之为场。比如:搜索,推荐,推送,导航栏,活动,视频,图片,文本,直播等都属于场的范围。

  这三个概念组合起来,就是电商需要核心关注的问题,也是我们数据分析的重点:

  1、不一样商品需要放置在什么场中卖给用户?

  比如,口红在搜索、短视频、直播场哪个渠道卖最好?不同商品适合的场是不同的,有巨大区别。例如很多女孩会通过观看短视频购买化妆品,在图片展示区买衣服,如果用错了场,商品的转化率会有明显差异。各位电商从业者是否知道不同的商品在哪些“场”好卖,哪些不好卖吗?如果知道,你会和现在采取不同的方法吗?

  2、不一样场应该卖什么商品给用户?

  导航栏、搜索推荐分别适合卖什么产品、卖什么特征的商品,打折券的ROI如何衡量,这些对于成交非常关键的洞察,是可以通过数据分析来判断的。

  3、不一样用户需要的商品和场有何不同?

  对不同用户画像,需要呈现哪类商品和相匹配的场。不同生命周期、不同级别的用户,应该采取什么样的运营手段?你们是否了解新用户首次购买路径?在哪些路径下最高?新用户倾向买什么产品?

电商运营要具备哪些能力?

  一、定位市场能力

  运营对于选品要有自己见解,不能盲目相信数据。关键看我们定位和包装自己产品了。

  二、查看数据能力

  主图数据、详情数据、产品数据、市场数据、推广数据等等。作为运营,这些数据要明确其确切含义。任何一组数据出问题都会反映出一些问题。而运营要做的就是,汇总观察数据,并得出结论,为下一步优化解决方案提供支持。

  三、诊断店铺能力

  诊断店铺范围比较广,包括访客走势、产品销量、营销策略、推广效果、活动绩效等。不仅需要我们具备数据分析能力,还要有明确的思路,从一些蛛丝马迹洞悉店铺问题。

  四、布局产品的能力

  产品是定期上新还是一次性布局好?全店推广还是重点打造?定价是越低越好还是走高端路线?

  这些都是运营思考的问题。定期上新需要有很好的供应链,一次性布局产品是小卖家的做法,当然后续选款并重点打造才是真正的考验。

  一旦有了爆款倾向,就要集中店铺所有资源来进行推广,一旦爆款成型,就要考虑是不是可以做关联搭配来带动其他产品,只有这样店铺才能持续增长。

  五、全局把控能力

  运营不仅是执行者,也是一个协调者,需要有更多方面的能力。

  六、营销推广能力

  合格运营对于思路和原理上要懂得,运营可以不会开直通车,但必须懂得基本原理和推广模式。只有这样才能指导美工和推广进行更高效的协作。

  七、人群定位能力

  做产品之前如果没有定位好人群,只是一味的上产品、做推广、找流量,那后果必然是做的越多,死的越快。

  只有定位好了人群,才能准确挖掘卖点并合理表达给精准消费人群。

  八、营销策略能力

  例如上新优惠、节日打折、清仓处理、活动促销、满减包邮、包裹营销等等,都要熟练掌握。制定者及把控者肯定是运营,并且需要做好营销之后的效果评估汇总,以备后续营销策略开展。

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郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

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