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最常用的有两种策略是:漏斗分析法和A/B Test。
1)漏斗分析法
就是把用户的行为路径抽象分解。以电商运营为例,用户从访问APP到买单一般会经历多个流程环节,则可以以此数据分析,产品的功效。
举例:在该公司负责的购物端期间,产品的下单的转化率是7.5%,而下季度的KPI是提升至10%,此时团队的做法是利用漏斗分析,把用户进入到下单过程拆分,分析每个环节的用户转化,
发现从首页留存的占比40%,与完成支付率只有30%,相比这两个模块的用户流失比较高,则因该考虑从这两方向进行改进?
支付率低:从支付页面寻找问题,增加付费提醒,如增加付费倒计时提醒用户付款。
首页留存低:设置首页动画,让用户进入商家列表的链接更加生动。
2)A/BTest方法
就是在用小单位的测试数据,来验证取舍最优方案。
这是一期拉新的活动,内容主要是引导用户到APP上提现1-10元的红包,来提高拉新效果。
测试:团队在两个不同的文案:“领取到账”和“立即提现”之间徘徊。
后面团队尝试:对两个方案进行了小规模的投放测试,结果显示“立即提现”的转化率比“领取到账”的效果高了34%,这就证明了“立即提现”的效果更佳,也就确定应把更多的流量投在该活动页。
总而言之,作为运营工作的从事者,不管在大企业或者小V公司,应把持乐观的心态,不必为了一期活动的失利,而气馁、惊慌,理性做好复盘工作,通过对运营过程的数据拆解分析,发现问题,向上级汇报原因及解决方案,为下一期运营做好计划和准备。
综上所述,可以大致的了解到如何判断运营是否有效?想要了解更多电商方面的内容,可以持续关注易族智汇javashop 电商栏目。
郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。
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