统计架构

统计架构文档

1统计优化思路

　　传统的统计功能为统计整个数据库中的数据进行整理，在前端展示，这样的统计主要有以下几个问题：

　　1.表结构复杂，在统计业务中，很多数据、字段用不到，造成性能浪费，影响响应时间。新的统计独立与原库表之外，从新构造新的表结构，对表的字段进行精简。

　　2.统计多数业务会使用联合查询。因为原始的关系型数据库，表结构一般只存储显示字段以及与其他表关联的字段，通常情况下不会为其它业务提供字段的冗余，这样的数据查询起来的联合查询sql会格外的复杂，不易与开发，且性能较低。新的统计对表结构进行了调整，相当于生成一个专门为统计服务的表结构，提高统计性能。

　　3.提高服务器性能的路上，为了提高数据库性能，分库/分表是必不可少的选择之一，对于分表后的数据进行统计，那么难度更是复杂，核心业务需要兼顾统计业务来进行分库/分表操作，包袱很重。拆离统计之后，统计可以专心为自己的业务，数据进行优化操作，不再需要

2统计库数据生成策略

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3数据库结构

　　1.会员数据表

　　2.订单数据表

　　3.订单商品表

　　4.售后数据表

　　5.店铺流量数据表

　　6.商品流量数据年表

　　7.商品流量数据年表

4统计错误码

1.异常类

　　StatisticsException

2.错误码

　　类：StatisticsErrorCode

5返回模型（VO）

　　通用模型

　　地图模型

6分表查询说明

　　1.目前进行分表的表包含订单数据、订单商品数据、页面流量。

　　2.分表规则：**一年一张**。(例如：es_xxx_xxx表进行分表，2018年统计表为es_xxx_xxx_2018)

　　综上所述，可以大致的了解到统计架构的一些内容，想要了解更多统计架构方面的内容，可以持续关注易族智汇javashop技术文档栏目。

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