浅谈设计模式

冯老师那天跟我提到设计模式,我觉得还应该很有意思吧,我就逛了逛贴吧和社区。下面就听我这个计算机系的女学渣讲述一下我的学习心得吧。

我:什么是设计模式呢?

师兄:设计可以理解为设计方案,模式呢?是解决问题解决多了,除了一套行之有效方案

我:我对于设计模式的理解,给大家举个例子,以我们的电脑为例子吧,他是一个对象不过有点复杂,是由几千个其它对象组成的,包括主板,硬盘,内存,显卡,网卡,CPU。笔记本在制造的时候,制造商搜集所有零件将它们组装起来。当然啦我们也是可以的,我们可以到京东买一些零件来组装电脑,电脑商并不在乎这些零件是怎么生产的,当然他们要知道零件质量过硬,比如苹果公司会把在各个国家生产的零件搜罗到一起,但是他并不在乎他是怎么生产,制造商只会关心如何通过不同的方式将不同的零件组装起来,以便生产出不同型号的电脑。每种型号的电脑都会有他们独特的设计。设计是需要深思熟虑的,以后的生产只需要遵循设计就好啦。这么一说,加入我们是软件厂商,可以用不同组件来创造出不同的软件。我们尝试着用一种面向对象的方式来开发我们的软件,利用OOD原则来让我们的代码更容易管理、重用和扩展。就像你上面提到的那些相同的问题,如果我们预先就有一些良好的设计,那是不是很棒呢?还有个好消息,我们并不需要自己想。这么多年以来,遭遇同样问题的人们早已发现了许多很棒的解决方案,而且把它们标准化过了。我们管这些方案叫设计模式。

设计其实与生活息息相关,如师兄提到的如果迎宾路堵车,我们该如何解决呢?其实这个问题我们程序的高并发一样。

下一期我们来谈谈这个问题,并谈谈基础的设计问题和解决方案。小女不才,还望包涵。

 

 

 

 

关于程序开发的一些小想法 part1

一、由scope(“prototype”)引发

  1. 昨天峰哥说了一个tag上必须加@scope(“prototype”)这样一个注解 。这个注解是将该类以多例的方式注入spring容器,能够解决多线程访问的线程安全问题;原本v52以前我们的action上也有这样的注释——因为Struts是类级别共享资源,所以在多线程访问时同样会有线程安全问题;修改为spring-mvc之后 ,spring-mvc是方法级别共享资源。所以不存在线程安全问题,因此不用加这样的注解。但是@scope(“prototype”)标注的类不应该被@autowired注入到其他类中,否则当有循环依赖的情况发生时,spring容器会无法初始化,抛出BeanCurrentlyInCreationException异常(参考开涛的博客-跟我学spring3  第三章3.2)
  2. 那么什么是循环依赖?

以maven项目为例,a项目依赖b,b项目依赖c,c项目依赖a,形成了一个闭合环就是循环依赖:

依据maven的生命周期,a项目在进行打包或者安装操作时,需要根据依赖先打包或者安装b,b项目在打包或安装时,需要先打包或安装c,c项目在打包或者安装时,需要先打包项目a;此时就会无限的循环下去直至内存溢出。

以上这种循环依赖无解。如果发生这种情况,一定是我们抽象的不对,假如a,b,c三个项目有共有的依赖,为什么不把他们抽象出来一个单独的项目d来由a,b,c共同依赖呢?

以上是使用maven项目构建时的一个小案例,上次峰哥再讲maven的时候我也提及过,我们在使用maven构建项目时可以考虑按功能抽象,也可以考虑按类型(core与模板分离)抽象。

循环依赖在任何具有依赖关系的技术以及体系中都存在。我们知道开发中如果表示类与类的关系时有以下几种表达方式:

泛化 、继承、实现、依赖、关联、聚合、组合

(参考文档http://www.cnblogs.com/olvo/archive/2012/05/03/2481014.html)

比如我们在将对象实例化并注入spring容器中时,会有一些相应的依赖关系。

 因为scope是singleton的 所以这种循环依赖没有报错(会在实例化过程中提供标识,全容器可见:参考开涛博客第三章3.2)假设此时有任意一个被注入的类scope是prototype的,就不会提供这种全容器可见的标识,因此会抛出上述异常。

因此在设计类的时候,也可以抽取公共部分把循环依赖改变成单向的依赖,这样反而更符合逻辑,更符合开发的规范。

我们从上面的描述,可以理解到面向对象编程存在依赖关系时,应尽量避免循环依赖,从类结构、包结构、项目结构都要尽量避免有循环依赖的出现。

在v62的开发时,会引入一个测试代码质量的工具jdepend,这个大家可以作为一个研究院的课题研究jdepend的使用。

二、我的思考

  1. 接口实现类空实现

我们在写一个功能的时候,包括我也经常做一下操作:在orderController中调用orderManager的一个没有的方法,然后直接在接口中直接增加一个方法,导致StoreOrderManager需要增加一个空实现的方法。

先说说这样做的缺点:会给我们的代码增加很多的冗余,我们的代码本身就很臃肿,一个类1500行,可读性差,可维护性差。

在开发过程中,我们要优先遵循最基本的六大开发原则:开闭原则、接口隔离原则(依赖最小接口)、单一职责原则(一个类要有一组相同功能)、依赖倒置原则(依赖于抽象,不依赖具体)、里氏替换原则(具体实现应该可以互相替换而不被依赖者察觉)、迪米特原则(尽少知道)

还有其他各种原则:我整理了一下,认为这两个比较重要:apo(Avoid Premature Optimization避免提前优化)原则、dry(Don’t repeat yourself)原则

从哪些方面来遵守这样的原则呢?

我们首先要抽象一个service层。我发现,我们之前的代码由于各种历史原因,有的校验在controller中进行,并且有的controller中还包含了部分业务逻辑,这样做是不合理的。Controller是一个控制中心,只负责各种功能性代码的调用与执行;而manager中除了操作数据库,还要处理业务,首先就违背了单一职责、接口隔离、迪米特等原则,再深层次的考虑,会使我们的维护变得困难,对我们功能的扩展造成麻烦。

因此我的构想,在未来的6.3 或者7.0版本(过年前后),所有人这个时间都不要提交代码,大约7-10天的一个周期,从包结构上以模块划分、降低包之间的耦合,从类代码上抽象出一个service层,controller中只写调度,service层只写逻辑,dao层只操作数据库—-从各个角度看,这样更合理;以前我工作的公司都是这么做的,从可用性来讲也存在一定的可行性。在重构期间我们遵循上述八条开发原则,将接口拆分成最小单位,实现拆成最小单位,职责拆成最小单位,从结构上来对我们的代码进行整体优化。

  1. 在讲一点开发体会。

1)      关于脑回路:

举个例子,项目经理说,李冰长得好漂亮。

这个时候,郑皓的脑回路是这样的:

李冰—-漂亮—-泡她

我的脑回路

李冰—-漂亮—-范冰冰—-李晨—-有好车—-阿斯顿马丁—-帕加尼—-意大利—-AC米兰—-巴乔……

所以我们一个团队在共同开发的一款产品的时候,会遇到一个问题,项目经理分配的任务有可能没有按照预期的方向进行。所以此时要实时沟通。但是实时沟通的成本太高,所以我们要基于约定来进行开发。约定就包括了流程图,pdm,原型,优秀的开发者还会涉及uml图。

约定好这些之后,才可以进行开发,细节上可以讨论,但是大原则是基本不变的。这有助于提高我们的开发效率。同时文档齐全,交付时连文档一起交付。

开发完成后还要写一个简单的功能说明文档。

失败的案例。

我们所有的软件工程讲的这些工程学的东西,无非是为了更好更快更高质量的生产,那么放入到程序中质量的体现就是代码的复用性以及扩展性(这里还要加上易用性)。

我在设计“装修”功能时,设计的时候,充分的考虑到了可能的扩展,提前预留了一些扩展的字段;现在看来,这种做法是违反我们开发的原则的(避免提前优化)。

在设计的时候为了开发的方便性,暴露了很多内部逻辑给前端人员,这样用起来很困难。

封装可以解决易用的问题。

预告,下次part2将maven多模块项目的真实面目,敬请期待。

悲观锁与乐观锁

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

转自:http://blog.csdn.net/hongchangfirst/article/details/26004335

看了很多,发现这个总结,太贴切。不知道怎么加自己观点了,只能实际运用加观点了。这里直接转载~

eclipse下svn多分支项目切换及合并

Javashop bug同步解决方案

一、核心问题

在我们处理bug的过程中,经常发生以下场景:解决trunk版bug的同时需要解决v6.1.1版本。

这时我们就要手动切换workspace,手动覆盖;这样搞起来很麻烦;

而当定版之后,在trunk中解决了大量的bug,如果一个一个的去tags版中修复,工作量不亚于重新解决一遍bug。

造成这个问题的主要原因是,我们的svn使用的不够熟练,没有把svn的用法完全提现出来。

二、解决方案

(使用eclipse的subversion插件中的 切换以及合并结合)

场景:v6.1.1定版后第三天,trunk版又解决了大量的bug。

首先,我们要把trunk版的代码down下来,并且保证本地版本最新。

 

Step1:在trunk的workspace中 右键javashop项目-team-切换:

 

Step2:在弹出dialog中输入需要切换的分支的url;例如

svn://newsvn.javamall.com.cn/product/javamall/tags/release_6.1.1/javashop

 

Step3:

切换完分支之后,右键team-合并

 

Step4:

图中的选项含义分别是:

1) 从主干合并到分支

2) 从分支合并到主干

3) 将主干上的修改合并到分支(使用collabnet)

4) 合并2个分支到主干

5) 从主干到分支,手工指定不需要合并的修改

6) 从主干到分支,手工指定要合并的修改

选择第一个,会弹出如下窗口:

 

 

点击finish

 

有变化的文件  有冲突的文件都会显示出来。Svn会自动合并能够合并的代码,而由冲突的则需要手动处理。手动处理完成后,提交即可。